Forscher entwickeln Verfahren zum Aufspüren von Fake News

Ein Forschungsteam aus Göttingen und Frankfurt hat ein Verfahren zum Aufspüren von Fake News entwickelt. Mit Hilfe des Maschinellen Lernens erstellte das Team Modelle, mit denen verdächtige Nachrichten anhand der Nachrichteninhalte und weiterer theoriebasierter linguistischer Merkmale identifiziert werden können. Besonders soziale Medien werden zunehmend dafür genutzt, gezielte Falschnachrichten zu verbreiten. Auch die Kapitalmärkte sind von diesem Problem betroffen. Kriminelle verbreiten Fake News zu Unternehmen, um beispielsweise Aktienkurse zu manipulieren. Das neue Verfahren kann beispielsweise bei der Marktüberwachung eingesetzt werden, um den Handel betroffener Wertpapiere zeitweise auszusetzen. Zum anderen bietet es AnlegerInnen wertvolle Hinweise, um auf entsprechende Betrugsszenarien nicht mehr hereinzufallen. Ein Einsatz in der Strafverfolgung ist laut dem Forschungsteam ebenfalls denkbar.